chính trịQuốc chống - An ninhĐa phương tiệnBảo vệ gốc rễ tư tưởng của ĐảngKinh tếXã hộiVăn hóaPhóng sự - Điều traGiáo dục - Khoa họcPháp LuậtBạn đọcY tếThể thaoQuốc tếDu lịchTư liệu - hồ sơ
Những hiện đại trong lĩnh vực công nghệ AI đang tạo nên cuộc biện pháp mạng tình báo diễn ra trên phạm vi toàn trái đất và xã hội tình báo phải gật đầu và chào đón cuộc biện pháp mạng này nếu như không muốn mất đi lợi thế cạnh tranh.
Thay thay đổi để phù hợp nghi
Hoạt cồn tình báo hiện tại được phân tách theo các tính năng khác nhau, tích lũy và phân tích các loại tin tức tình báo độc lập với nhau. Tình báo con tín đồ (HUMINT) áp dụng con fan trực tiếp thu thập tin tức; tình báo dấu hiệu (SIGINT) sử dụng những loại sản phẩm bay, thiết bị do thám chủ yếu cung ứng thu thập tài liệu cho tình báo tin tức liên lạc (COMINT); tình báo mối cung cấp mở (OSINT) lại rộng rộng khi hoàn toàn có thể khai thác thông tin công khai minh bạch từ những tờ báo, đài phạt thanh, truyền hình…
Thế nhưng mà cuộc cách mạng về tình báo hiện nay có thể sẽ buộc bọn họ phải lưu ý lại liệu việc phân chia như vậy gồm còn phải chăng hay không. Bộc lộ điện tự vẫn vẫn là biểu hiện điện từ mặc dầu nó tới từ một vệ tinh hay một thiết bị sử dụng technology Internet vạn vật dụng (IoT). Sự khác biệt về xuất phát không còn mấy đặc trưng nếu con bạn không phân tích dữ liệu thô và hệ thống AI rất có thể phát hiển thị mẫu của tất cả dữ liệu thu thập được. Tựa như như vậy, rực rỡ giới phân chia giữa tình báo dân sự cùng tình báo quốc phòng cũng sẽ bị xóa nhòa vị những cơ sở hạ tầng dân sự như hệ thống truyền cài viễn thông cũng có thể được thực hiện như hệ thống thông tin liên hệ quân sự. Với thực tiễn này, rất hoàn toàn có thể việc tách bóc biệt tin tức tình báo theo các công dụng còn gây nên cản trở rộng là cung ứng các chuyển động tình báo.
| Bên trong Trung tâm không gian mạng cùng Trung tâm Tác chiến lếu hợp thuộc cỗ Tư lệnh Tác chiến không khí mạng của Mỹ. Ảnh: Cơ quan bình yên quốc gia Mỹ (NSA) |
Khi trang bị móc dần đóng vai trò chủ yếu trong câu hỏi thu thập, đối chiếu và giải pháp xử lý thông tin cũng như trở thành đối tượng người sử dụng của các hoạt động gián điệp cùng phản con gián thì xã hội tình báo cần được bắt kịp sự đổi khác này. Đầu tiên, buộc phải phải đầu tư chi tiêu mạnh vào lĩnh vực AI và công nghệ tự động hóa. Tiếp theo sau là phải có sự thay đổi trong cách làm hoạt động, được cho phép các cơ quan có thể vừa xử lý lượng dữ liệu mập mạp vừa đưa trực tiếp công dụng xử lý đến những hệ thống tự động hóa đang hoạt động theo cơ chế học sản phẩm (machine learning).
Trên thực tế, mọi khối hệ thống kết nối mạng phần đông tạo ra một số dạng tài liệu hoặc bộc lộ điện từ nên tình báo trong nghành thông tin liên lạc (COMINT) cần được là nơi ra mắt cuộc phương pháp mạng của công nghệ AI trước tiên. Tình báo dữ liệu không gian địa lý (GEOINT) cũng vậy. Lúc vệ tinh và những loại cảm biến xuất hiện ngày càng nhiều, mọi chuyển động trên bề mặt trái đất sẽ bị theo dõi liên tục từ bên trên cao, tại 1 trạng thái nhưng mà Trung tâm nghiên cứu và phân tích và cải tiến và phát triển hàng ko vũ trụ liên bang Mỹ call là trạng thái “Hợp tốt nhất về tình báo không khí địa lý GEOINT” (GEOINT Singularity). Để hoàn toàn có thể xử lý lượng tài liệu lớn đang rất được tạo ra, ngành tình báo dữ liệu không gian địa lý cũng như tình báo tin tức liên lạc rất cần được nhanh chóng tăng cường năng lực AI của mình.
Cuộc biện pháp mạng về tình báo cũng rất có thể đặt ra nhu cầu thành lập những tổ chức mới. Giả dụ như bản thân con bạn từng nhập vai trò chính trong chuyển động tình báo thì sự khác hoàn toàn đó bây giờ thuộc về lắp thêm như phần mềm, cảm ứng hay máy bay không fan lái... Chuyển động tình báo sẽ ngày càng triệu tập vào phần đa thiết bị này, nghĩa là không những theo dõi phiên bản thân thiết bị ngoài ra theo dõi những nhà thiết kế, nhà cải cách và phát triển và chuỗi cung ứng. Về sau gần, bài toán hiểu biết về AI, công nghệ tự động hóa hóa, các chuỗi đáp ứng và vốn đầu tư chi tiêu sẽ quan trọng đặc biệt không kém việc tìm hiểu về hệ tư tưởng thiết yếu thống của một tôn giáo hay một tổ chức, đảng phái nào đó như lúc trước đây. Các tổ chức tình báo cũng rất có thể phải thành lập và hoạt động các cơ quan mới để nghiên cứu những lĩnh vực này.
Tình báo thông tin liên lạc (COMINT) cần phải nhanh chóng bức tốc năng lực AI của mình. Ảnh: ĐH Standford |
Để theo kịp cuộc cách mạng, song song với việc bức tốc phát triển bạn dạng thân là câu hỏi hạn chế năng lực phát triển khối hệ thống AI của những đối thủ cũng giống như xây dựng khối hệ thống phòng thủ và vận dụng những hiệ tượng phản gián bắt đầu trên gốc rễ AI. Các nhân viên phản bội gián ko kể việc có khả năng phát hiện nay thủ đoạn của đối thủ như trong tình báo con tín đồ thì còn rất cần được có chuyên môn tốt về kỹ thuật. Đó là bởi bất cứ nơi nào tất cả thông tin, khu vực đó sẽ có hiện tượng thông tin giả mạo. Dữ liệu càng lớn thì càng bị tấn công với thông tin hàng nhái nhiều hơn.
Dữ liệu khủng là một mặt trận mới, đòi hỏi cộng đồng tình báo bắt buộc là lớp xác minh cuối cùng, quyết định tính đúng đắn và độ chính xác của thông tin. Làm cầm nào để phân biệt được đâu là thật và đâu là giả? Để vấn đáp được thắc mắc này, một ban ngành tình báo cần có những chăm gia. Nói phương pháp khác, đấy là sẽ cuộc so stress tình báo đầy cam go, khắc nghiệt không chiến bại kém quy trình tiến độ Chiến tranh Lạnh trước đây, nhưng lại với công nghệ AI, điều khác biệt hiện nay là sẽ không thể tồn trên biên giới nước nhà và những “điệp viên” AI sẽ hoạt động liên tục, bất kỳ ngày đêm.
Con người vẫn chính là yếu tố quyết định
Cuộc phương pháp mạng tình báo đang ra mắt và cộng đồng tình báo bắt buộc phải gật đầu và ưng ý ứng cùng với nó. Cuộc giải pháp mạng đã làm chuyển đổi nhiều lever tổ chức của vận động tình báo bao gồm cơ quan vận hành, vận động huấn luyện, công nghệ, phương thức quản lý và vận hành và vận động phản gián. Tình báo con bạn vẫn sẽ luôn quan trọng, nhưng công nghệ AI và bề ngoài học máy rất có thể giải phóng con fan khỏi hầu như nhiệm vụ đòi hỏi sự tinh tế và tiêu tốn nhiều thời gian. Hệ thống vệ tinh và các thuật toán AI đang đo đếm được chính xác số lượng xe cài lưu thông qua một cây cầu, tuy vậy chúng bắt buộc cho chúng ta biết được ý nghĩa sâu sắc của số lượng xe sở hữu đó. Để phát hiện ra những ý định của bạn khác, tổ chức triển khai khác, công ty nước khác thì vẫn nên yếu tố bé người. Việc càng tiêu tốn ít thời gian vào bài toán “đếm xe tải trên cầu” nói trên bao nhiêu thì các chuyên gia phân tích càng có nhiều thời gian từng ấy để mày mò xem những chiếc xe sở hữu đó đang có tác dụng gì, sẽ làm cái gi và lý do cho những hành động đó.
| Trong cuộc phương pháp mạng này, ranh giới phân loại giữa tình báo dân sự và tình báo quốc phòng hiện nay đang bị xóa nhòa, dẫu vậy sự đăng vương của tình báo AI không tức là con người sẽ không thể vai trò gì nữa. Con người vẫn luôn là yếu tố quyết định trong các chuyển động tình báo, nhưng cách thức và phương tiện đi lại thực thi quá trình sẽ phải thay đổi một bí quyết căn bản để bắt kịp xu hướng tình báo AI. Ảnh: Reuters |
Với những công nghệ do thám và tích lũy thông tin hiện tại có, một lượng lớn dữ liệu cả từ những nguồn mở và nguồn mật thường xuyên đổ về tổng hành dinh. Công nghệ tài liệu lớn (big data) đang đảm trách bài toán sàng lọc cùng phân tích dữ liệu bởi mặc dù cho có sáng dạ và nhanh nhẹn tới đâu thì con bạn cũng ko thể xử trí nổi trọng lượng dữ liệu từng ngày một hóa học cao như núi. Ví dụ, việc phân tích hình hình ảnh vệ tinh chụp được từ không gian về những địa điểm nghi ngờ vẫn được đối phương triển khai thể nghiệm vũ khí tiêu diệt hàng loạt là hết sức tốn thời hạn nếu chỉ gồm yếu tố nhỏ người đơn thuần. Tuy vậy một thuật toán 1-1 giản hoàn toàn có thể giải phóng con bạn khỏi các bước hết sức buốn chán này cùng nhờ thế chúng ta có thể dành thời hạn đó để tư duy được những vấn đề sâu hơn. Cũng giống như việc đếm lưu lượng xe mua qua cầu, gần như bức ảnh sau lúc được phân loại vào đúng một chủ điểm bằng thuật toán ngày càng thông minh hơn dựa vào học máy, con tín đồ vẫn vẫn là yếu ớt tố sau cuối quyết định xem sẽ sử dụng những hình ảnh vệ tinh này và phần lớn thông tin giành được từ nó vào những vấn đề gì.
Với sự mở ra của AI, nhỏ người có thể không còn đóng vai trò chủ đạo trong việc tích lũy và phân tích thông tin tình báo cơ mà mục tiêu cuối cùng vẫn là tò mò các chủ yếu phủ, các nền khiếp tế, các khối hệ thống xã hội với lực lượng vũ trang các nước. Nhỏ người đem về sự sáng sủa tạo, sự đồng cảm, hiểu biết và tứ duy kế hoạch trong hoạt động tình báo mà sau này gần máy móc chưa thể xua đuổi kịp. Vị vậy, các cụm trưởng điệp báo, sĩ quan hoạt động phụ trách các lưới gián điệp và chuyên gia phân tích dữ liệu vẫn vẫn đóng vai trò quan lại trọng, nhưng cách thức và phương tiện đi lại thực thi các bước của họ hoàn toàn có thể sẽ phải biến đổi một bí quyết căn bản để bắt kịp xu hướng tình báo AI. Cuộc cách mạng tình báo đang ra mắt và xã hội tình báo phải gật đầu và đón nhận nó một giải pháp tích cực nếu như không muốn mất đi điểm mạnh cạnh tranh.
HỮU DƯƠNG (tổng thích hợp từ Foreign Affairs, AP, Wired, Human-centered Artificial Intelligence với The Economist)
